آموزش نرم افزار ایکاگنیشن eCognition :

ویدئو حاضر به همّت آقای دکتر علی حسینقلی زاده تهیه شده است.

راه ارتباطی با دکتر علی حسینقلی زاده : a.hosingholizade@ut.ac.ir

مشاهده این ویدئو برای رشته های مهندسی عمران گرایش فتوگرامتری (Photogrammetry)-مهندسی عمران گرایش سنجش از دور-مهندسی کامپیوتر-مهندسی پزشکی و علی الخصوص علاقمندان سنجش از دور و دانشجویان گرامی RS&GIS به شدّت توصیه می گردد.

در ویدئو آموزش نرم افزار ایکاگنیشن eCognition مشاهده خواهید کرد :

در این ویدئوی آموزشی دوستان و همراهان عزیز در ابتدا با نحوه نصب نرم افزار ایکاگنیشن eCognition و به صورت مقدماتی با محیط نرم افزار آشنا خواهید شد.کاربرد اصلی نرم افزار eCognition قطعه بندی تصویر می باشد. بنابراین به صورت کاملاً حرفه ای و تخصصی و با بیانی ساده و روان این آموزش در این ویدئوی آموزشی ارئه و پوشش داده می شود.هر چندکاربردهای دیگر مانند طبقه بندی و … نیز از کاربردهای این نرم افزار است. هدف از این آموزش، آشنایی با این نرم افزار و انجام قطعه بندی(Segmentation) می باشد. بدین منظور در ابتدا یک سری مفاهیم و مقدمات ارائه می گردد.

Segmentation :

Segmentation در یک تصویر، فرآیند تجزیه تصویر دیجیتال به بخش های متعدد (که به مجموعه ای از پیکسل های مختلف در یک تصویر تقسیم می شود) است. هدف از تقسیم‌بندی ساده‌سازی یا تغییر نمایش تصویر به قالبی آسان‌تر است که معنای بیشتری برای تجزیه و تحلیل ماشین‌ها ایجاد می‌کند. Segmentation تصویر فرآیند اختصاص یک برچسب به هر پیکسل در یک تصویر است به گونه‌ای که پیکسل‌های دارای برچسب دارای ویژگی‌های خاصی هستند. Segmentation عمدتاً برای تعیین موقعیت اشیاء و مرزها مانند خطوط و منحنی ها در تصاویر استفاده می شود.

تفاوت Segmentation و Classification :

تفاوت بین segmentation و classification تا حدودی واضح است. و یک تفاوت بین هر دو وجود دارد. فرآیند طبقه‌بندی آسان‌تر از segmentation است، در classification همه اشیا در یک تصویر واحد گروه‌بندی یا در یک کلاس طبقه‌بندی می‌شوند در واقع طبقه‌بندی را می‌توان یک فرآیند تصمیم‌گیری دانست که درآن داده‌های تصویری به فضای کلاس‌های مشخص و تعریف شده‌ای انتقال می‌یابند(fatemi, 2001). در حالی که در segmentation، هر شی از یک کلاس واحد در یک تصویر برجسته می شود تا آنها را برای دید کامپیوتری قابل تشخیص کند.در واقع در پردازش تصویر و بینایی ماشین، بخش بندی (Segmentation) تصویر به فرایندی گفته می ­شود که طی آن تصویر دیجیتالی به چند بخش تقسیم می شود. مجموعه پیکسل ها به عنوان اشیاء تصویر نیز شناخته می شوند.هدف از بخش بندی عبارت است از ساده سازی یا تغییر بازنمایی یک تصویر، به نحوی که دارای معنی شوند و برای تجزیه و تحلیل آسان تر شوند.

پردازش تصویر Object base :

تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) تعریف شده است به عنوان یک زیر رشته از علم GIS که به بخش بندی تصاویر سنجش از راه دور (RS) به اشیاء تصویری معنادار و ارزیابی ویژگی های آنها از طریق مقیاس فضایی، طیفی و زمانی اختصاص داده شده است.

در آموزش ایکاگنیشن eCognition، سه پارامتر اصلی و مهم توسط کاربران و بر اساس الزامات پروژه و با دقت تعریف می شود (توضیحات کامل و دقیق را در آموزش ویدئویی نرم افزار ایکاگنیشن eCognition مشاهده نمایید.):

1. پارامتر مقیاس Scale parameter : مقدار این گزینه روی نتیجه و زمان پردازش تاثیر زیادی دارد.
2. پارامترهای شکل
3.  compactness :میزان شباهت شکل به دایره را مشخص می کند.

فایل مصور کار با نرم افزار انوی (ENVI) را به صورت رایگان دانلود و مشاهده نمایید.

سری و مجموعه ویدئو ها و آموزش های رایگان نرم افزار انوی (ENVI)